Algorithme K plus proches voisins (Knn)
Avec Python

Dans cette activité, vous allez mettre en oeuvre Knn sur le jeu de données suivant :

• data_train.csv : Données d'apprentissage
• data_test.csv : Données de test

Attention : Ce sont des fichiers CSV avec le ; (pont-virgule) comme délimiteur.

Chaque donnée est définie par 2 prédicteurs (x et y) et une étiquette (A ou B)

On dispose de 100 données d’apprentissage et 200 données test.

Travail à réaliser

1. Vous devez charger les données d'apprentissage et les représenter graphiquement à l’aide de la fonction plot du module matplotlib.
   Vous pourrez colorier les points en fonction de leur classe à l’aide du paramètre col et modifier le symbole avec le paramètre pch (=point character) et rajouter une légende à l’aide de la fonction legend.
2. Charger le jeu de données test.
   Appliquer la fonction knn pour prédire les données de l’ensemble test avec k = 4 voisins.

  ( Christophe Béasse - Juin 2019 )